Forschung beschleunigen
Sequenzanalyse, Faltung, ADMET, Druglikeness. Statt Tool-Wechsel zwischen ChemDraw, Excel und PubChem.
MCP-Tools für Life Sciences
Stellen Sie Ihrem AI-Agenten Fragen zu Stabilität, Wirkstoff-Kandidaten, Regulatory, Formulierung und Analytik. CovaSyn antwortet im Hintergrund. R&D-Teams sparen Stunden pro Woche.
Unabhängiger Benchmark
Peer-reviewed Benchmark vom Klambauer Lab an der JKU Linz, ICLR 2026. 3.540 symbolisch verifizierbare Chemie-Aufgaben über vier Frontier-Modelle. Drei erreichen 85–92 %; das günstigste (Gemini 3.5 Flash) landet bei 76 %.
Vollständige Benchmark-DatenAnwendung
Vom ersten Prompt bis zum CMC-ready Prozess. Der Agent ruft die passenden Tools auf, das Team arbeitet mit den Ergebnissen.
Sequenzanalyse, Faltung, ADMET, Druglikeness. Statt Tool-Wechsel zwischen ChemDraw, Excel und PubChem.
Löslichkeit, Stabilität, Arrhenius-Kinetik, DoE und RSM-Optimierung. Vom Kandidaten zum CMC-Prozess.
ICH M7, Tox21, ADMET-Screening, Strukturalerts und Regulatory-Lookup. Risiken früh erkennen.
NMR, MS, IR, UV/Vis: Identifikation, Reinheit, Impurities. Der Agent interpretiert, das Team iteriert.
Inhalt
Von Wirkstoff-Profil bis Stabilitäts-Plan. Antworten, die ohne weitere Recherche direkt verwendbar sind.
Vollständige Tool-ListeSMILES, LogP, pKa, Tautomere
ADME, Druglikeness, Design
ICH M7, Tox21, Strukturalerts
Antikörper, Peptide, mRNA, ADC
Faltung, Bindungsstellen, RNA
Löslichkeit, pH, Kristallisation
Arrhenius, Shelf-Life, OOS/OOT
DoE, RSM, Power-Analyse
Massenspektren, Impurity-Profile
NMR-Auswertung, Reinheit, 2D-Analyse
UV/Vis, Dissolution, Bioanalytik
IR-Spektren, Identifikation, QC
Onboarding
Email, Passwort. Free-Tier sofort aktiv mit 100 Credits pro Woche.
Ein Klick im Dashboard. Sk-cova-Key wird einmalig im Klartext gezeigt.
Snippets für Claude, ChatGPT, Cursor und Copilot bereit zum Kopieren.
Insights
Gemini 3.5 Flash erreicht ohne Tools nur 14 % bei molekularem Reasoning. Mit CovaSyn-MCP-Anbindung springt dasselbe Modell auf 76 % — ein 5,5×-Lift, der größte aller getesteten Frontier-Modelle. Warum das günstigste Modell am meisten profitiert, was es kostet, und wo der Lift noch nicht perfekt ist.
22.5.2026
Im Benchling Biotech AI Report 2026 nennen 55 Prozent der 100 befragten AI-Leader „schlechte Datenqualität" als Hauptgrund für gescheiterte Pilots. Die Schlussfolgerung der Branche — „wir brauchen besseres Datenmanagement" — adressiert das Symptom, nicht die Ursache. Eine Konter-These, drei echte Failure-Modes, und ein konkreter Vorschlag.
21.5.2026
FutureHouse (Robin), Google DeepMind (Co-Scientist) und DeepMind (ERA) haben am 19. Mai 2026 zeitgleich in Nature gezeigt, dass AI-Systeme Hypothesen generieren, Experimente designen und Software-Methoden optimieren können. Was die Paper unterschlagen: ohne deterministische, validierte Rechenwerkzeuge bleibt der Zyklus an menschlicher Validierung hängen. Hier setzt MCP an. Ein Lese-Rahmen.
20.5.2026
Optional
Hands-on Sessions in Leipzig und online. Für Teams in Pharma, Biotech und Chemie, die KI-Agenten in ihre F&E integrieren wollen.
Kostenlos starten
100 Credits pro Woche, kein Ablauf, keine Kreditkarte. Sobald die Tools im Workflow Mehrwert liefern, lässt sich jederzeit upgraden.