Forschung beschleunigen
Sequenzanalyse, Faltung, ADMET, Druglikeness. Statt Tool-Wechsel zwischen ChemDraw, Excel und PubChem.
MCP-Tools für Life Sciences
Stellen Sie Ihrem AI-Agenten Fragen zu Stabilität, Wirkstoff-Kandidaten, Regulatory, Formulierung und Analytik. CovaSyn antwortet im Hintergrund. R&D-Teams sparen Stunden pro Woche.
Unabhängiger Benchmark
Peer-reviewed Benchmark vom Klambauer Lab an der JKU Linz, ICLR 2026. 3.540 symbolisch verifizierbare Chemie-Aufgaben über vier Frontier-Modelle.
Vollständige Benchmark-DatenAnwendung
Vom ersten Prompt bis zum CMC-ready Prozess. Der Agent ruft die passenden Tools auf, das Team arbeitet mit den Ergebnissen.
Sequenzanalyse, Faltung, ADMET, Druglikeness. Statt Tool-Wechsel zwischen ChemDraw, Excel und PubChem.
Löslichkeit, Stabilität, Arrhenius-Kinetik, DoE und RSM-Optimierung. Vom Kandidaten zum CMC-Prozess.
ICH M7, Tox21, ADMET-Screening, Strukturalerts und Regulatory-Lookup. Risiken früh erkennen.
NMR, MS, IR, UV/Vis: Identifikation, Reinheit, Impurities. Der Agent interpretiert, das Team iteriert.
Inhalt
Von Wirkstoff-Profil bis Stabilitäts-Plan. Antworten, die ohne weitere Recherche direkt verwendbar sind.
Vollständige Tool-ListeSMILES, LogP, pKa, Tautomere
ADME, Druglikeness, Design
ICH M7, Tox21, Strukturalerts
Antikörper, Peptide, mRNA, ADC
Faltung, Bindungsstellen, RNA
Löslichkeit, pH, Kristallisation
Arrhenius, Shelf-Life, OOS/OOT
DoE, RSM, Power-Analyse
Massenspektren, Impurity-Profile
NMR-Auswertung, Reinheit, 2D-Analyse
UV/Vis, Dissolution, Bioanalytik
IR-Spektren, Identifikation, QC
Onboarding
Email, Passwort. Free-Tier sofort aktiv mit 100 Credits pro Woche.
Ein Klick im Dashboard. Sk-cova-Key wird einmalig im Klartext gezeigt.
Snippets für Claude, ChatGPT, Cursor und Copilot bereit zum Kopieren.
Insights
Im Benchling Biotech AI Report 2026 nennen 55 Prozent der 100 befragten AI-Leader „schlechte Datenqualität" als Hauptgrund für gescheiterte Pilots. Die Schlussfolgerung der Branche — „wir brauchen besseres Datenmanagement" — adressiert das Symptom, nicht die Ursache. Eine Konter-These, drei echte Failure-Modes, und ein konkreter Vorschlag.
21.5.2026
FutureHouse (Robin), Google DeepMind (Co-Scientist) und DeepMind (ERA) haben am 19. Mai 2026 zeitgleich in Nature gezeigt, dass AI-Systeme Hypothesen generieren, Experimente designen und Software-Methoden optimieren können. Was die Paper unterschlagen: ohne deterministische, validierte Rechenwerkzeuge bleibt der Zyklus an menschlicher Validierung hängen. Hier setzt MCP an. Ein Lese-Rahmen.
20.5.2026
Klambauers Lab (JKU Linz) hat für ICLR 2026 einen Molekularreasoning-Benchmark gebaut, der echte Chemie statt LLM-Richter testet. Frontier-LLMs erreichen darauf 14 bis 41 Prozent. Mit CovaSyn-MCP-Anbindung springen die gleichen Modelle auf 76 bis 92 Prozent. Vier Modelle, 12.540 Antworten, komplette Zahlen inklusive Lücken.
18.5.2026
Optional
Hands-on Sessions in Leipzig und online. Für Teams in Pharma, Biotech und Chemie, die KI-Agenten in ihre F&E integrieren wollen.
Kostenlos starten
100 Credits pro Woche, kein Ablauf, keine Kreditkarte. Sobald die Tools im Workflow Mehrwert liefern, lässt sich jederzeit upgraden.